编者按：为深入贯彻落实数字中国建设整体布局，以数字化转型驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，省数据局开展了全省公共数据资源开发利用示范场景的征集与培育工作，并公布了第一批示范场景清单。为强化示范引领效应、促进互学互鉴，湖南省数据局特推出《公共数据“跑起来”示范场景展播》合集，集中展示18个示范场景的数据资源开发利用模式。

湖南交通运输安全生产大数据赋能行业安全风险管理

　　牵头单位：湖南省交通运输厅、湖南省数据局

　　参与单位：湖南省公安厅交通警察总队、湖南省交通运输厅科技信息中心、湖南省交通科学研究院有限公司

　　所属领域：交通运输、应急管理、社会管理

　　应用层级：省级

　　建设目标：实现多源数据融合与标准化管理，打造智慧交通风险预警场景标杆，培育数据驱动交通安全发展新生态，形成可复制标准化经验，带动全省交通运输安全数据应用产业链发展，吸引优质企业参与我省交通运输安全建设，培育一批具有核心竞争力的交通安全技术研发企业。

　　一、场景简介

　　当前，交通运输安全生产风险隐患识别主要依赖于人工检查和视频监控，风险识别存在滞后性，难以做到提前预警和精准预警。本场景依托诸多行业平台海量安全生产数据资源，通过实时采集高质量数据，构建统一数据共享体系和高质量数据集，设定风险预警阈值，关联生成风险预警信息，对交通运输行业的企业和项目实施精准“风险画像”，为交通运输行业安全生产风险预警管控提供支撑。

　　　二、总体思路

　　（一）开发利用模式

　　1.多源数据融合治理模式。构建“道公水铁建”跨领域协同预警机制，整合卫星定位、电子运单、卡口抓拍、视频监控等数据，实现交通运输安全生产全监管治理。‌

　　2.非现场风险识别模式。基于历史事故数据和动静态安全生产数据训练行业风险预测模型，实现风险预测识别和分类分级。‌

　　（二）创新举措

　　1.信用+安全监管。将企业安全信用与执法检查频次挂钩‌，动态分类分级管理，对高风险企业实施靶向约谈。‌

　　2.基于大数据监测的全链条风险防控。‌构建交通运输安全生产风险大数据预警模型，基于安全生产数据的监测应用，实现风险监测、预警、管控的全链条防控。‌