编者按：为深入贯彻落实数字中国建设整体布局，以数字化转型驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，省数据局开展了全省公共数据资源开发利用示范场景的征集与培育工作，并公布了第一批示范场景清单。为强化示范引领效应、促进互学互鉴，湖南省数据局特推出《公共数据“跑起来”示范场景展播》合集，集中展示18个示范场景的数据资源开发利用模式。

古丈县“湘茶云哨”赋能基层单元智慧减灾

　　牵头单位：湘西自治州数据局、古丈县气象局

　　参与单位：古丈县应急管理局、自然资源局、农业农村水利局、茶叶局、外资外援办

　　所属领域：气象服务；应急管理

　　应用层级：县级

　　建设目标：以“气象数据要素X”为核心，构建多源数据融合的智慧减灾体系，实现灾害精准预警、快速响应，建立茶叶产业精细化气象服务模式，形成“监测-分析-推送-反馈-再服务”的村级闭环响应流程，降低灾害损失，赋能茶产业高质量发展与茶旅融合。

　　一、场景简介

　　古丈县地处湘西山区，地形复杂、气候多变，山洪、滑坡、森林火灾等灾害易发多发，2024 年因气象灾害造成直接经济损失达 3200 万元，5500 余人受到地质灾害威胁。作为 “古丈毛尖” 核心产区，全县 20.5 万亩茶园支撑 70% 农业人口就业，80% 农业收入来源于茶产业，灾害防范与产业保障需求迫切。

　　传统防灾减灾存在数据孤岛、响应滞后、基层预警薄弱等问题。本场景响应公共数据“供得出、流得动、用得好” 号召，整合气象、水文、地质、森林火险等多部门数据，搭建 “云 + 端” 智慧减灾体系，既面向基层单元提供全域灾害智慧防御服务，又聚焦茶企茶农打造定制化气象服务，实现灾害预警提前量增加、产业损失减少、基层治理效能增强。

　　本场景具体架构如下：

　　二、总体思路

　　项目以“云+端”的方式进行部署，“云”是指大数据云（湖南省气象大数据云/古丈县大数据云），“端”指面向指挥中心的电脑端（指挥端）、面向乡镇和重点单位值班人员的电视端（接收端）、面向基层防灾减灾责任人的手机端（移动端）。

　　（一）平台开发利用模式

　　平台采用分层架构设计，包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据分析层、应用服务层和用户界面层。平台采用先进的信息技术：传感器技术、数据接口技术、数据存储技术、数据处理技术、数据分析技术、应用服务技术和用户界面技术，实现对自然灾害的精准监测、预警和应急响应。平台的安全架构、性能架构、可扩展性架构和高可用性架构保证了系统的安全性、可扩展性和高可用性。架构设计具有先进性、可靠性，能够满足古丈地区的灾害防御和应急管理需求，为政府部门、企业和社会公众提供全面、准确、及时的灾害信息服务。

　　（二）创新举措

　　1.技术创新：建立了分区域分灾种的阈值，将气象、水利、应急管理、自然资源、林业等行业部门10万余条数据进行归纳和整理，通过数据清洗、分析和整合，得到空间格点数据库、实时监测数据库、基础信息数据库3个防灾减灾高质量的数据库，利用优势分析法、均一化数据处理技术，重塑了地质灾害风险预警、中小河流洪水风险等级等10个分区域分灾种数据阈值模型。

　　精准到点对点的智能预警发布，基于人工智能和用户画像技术，本项目构建气象灾害及其衍生次生灾害的智能感知与预警系统。通过对用户行为数据、历史灾害数据、社会经济数据等的深度分析，系统能够识别不同区域、群体的防灾需求，实现针对不同承灾体（如建筑物、农田、交通设施等）和人群的点对点预警信息发布。

　　2.产品创新：采用多维度暴雨、旱情、大风等分析评估方法，结合气象、水文、墒情等实时数据，提供乡镇级别的暴雨、干旱、大风等指标评估功能，实现暴雨、干旱、大风等气象灾害的评估专题产品的周期性自动生成。在森林火险的灾害感知方式中，平台结合卫星遥感数据‌、铁塔图像识别‌、责任人上报‌三种感知方式，结合地形、气象等地理信息，预测火势蔓延方向和速度，自动生成森林防灭火预案。通过构建可视化的预警信息应用场景，使得基层工作人员和民众能够通过直观的图形界面了解当前的灾害风险情况。

　　3.服务创新：定制化数据服务：基于大数据分析和人工智能技术，项目能够根据不同用户的需求，为其精准匹配定制化的灾害预警信息和响应建议。实时连线应急指挥中心：通过与应急指挥调度中心的现场连线直播，用户可以通过小程序实时获取灾害发生的现场画面和处置情况。

　　4.机制创新：在机制上进行了深度优化，构建了一个由政府主导、主体多元、科技赋能的防灾减灾指挥体系。通过构建跨部门、跨区域的数据共享平台，实现涉灾数据产品的实时共享。气象、应急、水利、自然资源等多个部门的数据可以通过这一平台进行无缝对接。通过州委州政府的高位推动，实现了多源涉灾数据的统采共用。

　　5.模式创新：基于相关安全协议，实现与多个智慧平台的数据共享和复用；打通六级防灾减灾数据产品的流通渠道；通过大数据分析和人工智能技术，为用户提供定制化的气象数据服务；开发多种可视化的应用场景。